KI auf Schiene: Exakte Ankunftsprognosen
Evol.X und Evolit entwickelten eine KI-basierte Lösung, die die Ankunftszeit von Zügen präziser vorhersagt. Die Berechnung basiert auf Machine-Learning-Modellen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effizient verarbeiten und auch auf externe Faktoren, wie z.B. das Wetter, reagieren.
Den Takt der Zukunft bestimmen – Präzision durch AI-gesteuerte Zug ETAs
Im modernen Bahnverkehr hängt der Erfolg oft von jeder einzelnen Minute ab. Für Reisende, Bahnbetreiber:innen und Infrastrukturunternehmen sind präzise Vorhersagen von Ankunftszeiten entscheidend, um Unsicherheiten zu überwinden und die Planung zu optimieren. Die Komplexität des Schienennetzes erschwert die Prognosen jedoch.
Genau hier setzt die ETA-Lösung (Estimated Time of Arrival; Ankunftszeit) von Evolit und Evol.X an: Mit der Kraft modernster KI schaffen wir eine zuverlässige, vorausschauende Planung, die Vertrauen aufbaut und den gesamten Bahnsektor – von den Passagieren bis zu den Betreibern – spürbar entlastet.
Die Lösung: ETA-Berechnungen mit KI von Evolit und Evol.X
Evolit und Evol.X entwickelten eine innovative, KI-basierte Lösung, die die Genauigkeit der Vorhersagen der Zugankunftszeiten auf ein neues Level hebt. Diese Lösung kombiniert Machine Learning und fortschrittliche Datenverarbeitung, um aus einer Vielzahl an strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, wie Fahrplänen, Echtzeitdaten und externen Einflüssen, präzise und verlässliche Vorhersagen zu generieren.
Das KI-basierte Modell verbessert sich kontinuierlich durch maschinelles Lernen und kann dabei komplexe Muster sowie Zusammenhänge präzise identifizieren. Die Integration in das bestehende Train Information System (TIS) von RNE ermöglicht eine nahtlose Verbindung der Datenströme und erhöht die Prognosegenauigkeit erheblich. So wird eine langfristig hohe Qualität der Vorhersagen gewährleistet.
Die Vorteile für alle Stakeholder
Die Einführung dieser KI-gestützten ETA-Lösung bringt signifikante Vorteile für alle Beteiligten des Bahnsektors. Frachtunternehmen können ihre Lieferketten effizienter planen, Bahnbetreiber:innen können ihre Netzwerknutzung optimieren und Passagiere profitieren von zuverlässigeren Informationen zu Verbindungen und Verspätungen. Für Infrastrukturmanager:innen bedeutet dies eine effizientere Verwaltung des Schienennetzes und eine optimierte Ressourcenplanung.
Durch die kontinuierliche Überprüfung und Kalibrierung der Vorhersagemodelle kann die Lösung dauerhaft eine Genauigkeit von über 95 % erreichen – sowohl für nationale als auch internationale Zugverbindungen. Dies führt nicht nur zu einer deutlichen Steigerung der Effizienz, sondern auch zu mehr Vertrauen und Zufriedenheit bei allen Beteiligten.
Zukunftsweisende Lösungen für den Bahnverkehr
Die KI-gestützte ETA-Lösung von Evolit und Evol.X ist ein Meilenstein in der Entwicklung des Bahnverkehrs. Sie bietet allen Stakeholder:innen die Möglichkeit, in Echtzeit auf präzise Ankunftszeiten zuzugreifen und ihre Planungen entsprechend anzupassen. So schaffen wir nicht nur operative Effizienz, sondern bieten einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.